Публикация ОД требует тщательной подготовки данных. Однако, зачастую качество публикуемых данных оставляет желать лучшего. Это может быть связано с ошибками при сборе, обработке или публикации данных, а также с устареванием информации. Некачественные данные могут привести к неверным выводам и решениям, а также подорвать доверие к инициативам ОД в целом.

Проблема усугубляется тем, что не всегда определены четкие стандарты качества для различных типов данных. Необходимо разработать и внедрить механизмы контроля качества данных на всех этапах жизненного цикла, начиная от сбора и заканчивая публикацией. Важным является также предоставление пользователям возможности сообщать об ошибках и неточностях в данных, а также оперативное реагирование на такие сообщения.

Если бы данные на открытых источниках содержали неактуальную или неверную информацию, их полезность была бы крайне низкой.

Одной из ключевых проблем при публикации ОД является соблюдение конфиденциальности и безопасности. Многие подчеркивают важность обезличивания данных перед публикацией, чтобы исключить возможность идентификации отдельных лиц. Однако, процесс обезличивания является сложным и требует специальных знаний и навыков. Недостаточное обезличивание может привести к утечке конфиденциальной информации и нарушению прав граждан.

Важно отметить, что даже обезличенные данные могут быть реидентифицированы при их сопоставлении с другими источниками информации. Поэтому необходимо использовать современные методы защиты данных и постоянно совершенствовать их. Особенно это актуально для данных в сфере здравоохранения, науки и образования. Примером может служить опыт RCSI, который, публикуя научные данные, должен обеспечивать соответствие требованиям конфиденциальности.

Для эффективного использования ОД необходимо наличие квалифицированных специалистов, обладающих знаниями и навыками в области сбора, обработки, анализа и публикации данных. Как отмечается в статье на Habr, для реализации культурных проектов на основе открытых данных требуются специалисты, понимающие специфику работы с данными в сфере культуры, а также обладающие навыками программирования, визуализации данных и коммуникации.

Необходимость в подготовке специалистов касается не только технических областей, но и правовых, этических и управленческих аспектов ОД. Open Data Institute (ODI) предлагает широкий спектр обучающих программ и ресурсов, направленных на повышение квалификации специалистов в области ОД. Важно создавать и поддерживать системы образования и повышения квалификации, которые бы отвечали потребностям рынка труда и обеспечивали специалистов необходимыми знаниями и навыками для работы с ОД.